近日，经开区在推动人工智能高质量赋能实体经济、赋能社会治理领域取得重要突破，辖区5个企业自主研发大模型成功入选苏州市级培育人工智能大模型名单，新增入选数量位居全市各板块第一。此次入选的5个大模型分别是：真目识别过滤大模型（苏州真目人工智能）、
基于AI识别的低空安全防护系统（苏州天保视讯）、睿行安途交通安全行业多模态大模型（苏州弘目智能联合高校研发）、消防安全AI大模型（苏州安芯智联）、交通事件多模态大模型（苏州智芯控联），覆盖智慧交通、低空安全、道路防控、消防管理、工业质检等重点应用场景，均为企业立足行业痛点、自主攻关研发的专业化、场景化大模型，技术水平领先、落地成效突出。
真目识别过滤大模型立足PCBA工业质检核心场景，依托亿级工业数据完成深度预训练，凭借超强鲁棒性与无监督推理能力，实现已知缺陷精准识别、未知异常智能拦截，检测精度高达99.99%，有效破解传统工业检测稳定性不足、复杂缺陷难以识别等行业共性难题，以人工智能技术赋能制造业高端化、智能化、绿色化转型。
基于AI识别的低空安全防护系统深耕低空经济安全保障领域，以边缘计算与深度学习技术为核心，实现对 “低慢小” 目标、无人机、鸟群等目标的高精度检测、识别与稳定跟踪，目标识别精确率达98%以上，具备探测距离远、抗干扰能力强、漏报误报率低等优势，为低空开放背景下空域安全防控、民航枢纽建设提供了可靠技术解决方案。
睿行安途交通安全行业多模态大模型聚焦国省道非信控路口、陡坡弯道等高风险路段，构建多维度安全特征图谱，实现交通风险实时评估、隐患智能排序、行为精准画像，依托大模型与知识图谱技术自动生成治理分析与优化建议，形成事前预警、事中干预、事后评估的全闭环智能交通安全管理体系，有效压降重点区域事故发生率，筑牢道路交通安全防线。
消防安全AI大模型聚焦消防安全“人防、物防、技防” 协同短板，突破行业知识图谱、多源数据融合、具身化协同等关键技术，构建集智能预警、合规分析、培训演练、远程操控、管理咨询于一体的全场景解决方案，实现火灾报警准确率超98%，数据预处理成本降低80%以上，以数智化手段提升消防安全精细化、智能化管理水平，助力夯实城市安全发展根基。
交通事件多模态大模型聚焦城市交通治理现代化需求，攻克传统交通管理事件发现滞后、数据协同不足、处置决策粗放等难点，通过多模态融合与多模型协同技术，实现高速快速路事故预警、高峰拥堵溯源等核心场景识别准确率提升35%，重大事件平均响应时间缩短8分钟。目前已在5个省级高速示范区落地应用，年均减少拥堵损失超8000万元，为构建高效协同、安全畅通的现代化交通治理体系提供了关键技术支撑。
五大模型各有侧重、各展所长，既体现了本土企业强大的自主研发与成果转化能力，也彰显了经开区推动AI技术从 “技术研发”走向“场景落地”、从“单点应用”迈向“生态赋能”的清晰路径。
近年来，常熟经开区深入践行国家新一代人工智能发展战略，牢牢把握发展新质生产力重大机遇，积极布局“AI+”新赛道，坚持以真实产业需求为导向、以场景深度应用为抓手，推动人工智能技术与实体经济、城市治理、公共安全、先进制造深度融合，加快构建创新引领、生态完善、赋能高效的人工智能产业发展体系。下一步，将持续对标国家战略部署，不断深化场景开放、完善创新生态、强化政策支撑，推动人工智能技术与重点产业、重点领域深度耦合，以人工智能创新发展培育壮大新质生产力，为区域高质量发展和现代化产业体系建设持续注入澎湃智能动力。